从Claude API 或Azure OpenAI迁移至 Gemini API 操作指导

Google Gemini API最新在推理能力、编程支持、多模态处理和用户体验上都达到了当前AI模型的顶尖水平，无论是个人用户、开发者还是企业，它都能提供远超其他版本的效率和精准度。

Gemini API价格：

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing?hl=zh-cn

无论是 Google AI Studio中的Gemini Api还是VertexAi Gemini Api支持代开通代付代充值✈️@awsgcpazure_bot。

将现有应用从 Claude API 迁移到 Gemini API

3. 配置 API 密钥：为了安全起见，我们建议将 API 密钥设置为环境变量。但为了方便测试，你也可以在代码中直接配置。Python
   

   from google import genai from google.genai import types import os def generate():     client = genai.Client(       vertexai=False,       api_key=os.environ.get("YOUR_API_KEY"),     )     model = "gemini-2.5-flash-lite"     contents = [     types.Content(       role="user",       parts=[types.Part.from_text(text="YOUR_TEXT_HERE")]     )     ]     generate_content_config = types.GenerateContentConfig(         temperature = 1,         top_p = 0.95,         seed = 0,         max_output_tokens = 65535,         safety_settings = [             types.SafetySetting(               category="HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",               threshold="OFF"             ),             types.SafetySetting(               category="HARM_CATEGORY_DANGEROUS_CONTENT",               threshold="OFF"             ),             types.SafetySetting(               category="HARM_CATEGORY_SEXUALLY_EXPLICIT",               threshold="OFF"             ),             types.SafetySetting(               category="HARM_CATEGORY_HARASSMENT",               threshold="OFF"             )         ],         thinking_config=types.ThinkingConfig(           thinking_budget=-1,         ),     )     response = client.models.generate_content(         model = model,         contents = contents,         config = generate_content_config,     )     print(response.text)

第二步：核心代码对比（Side-by-Side）

我们将直观地对比 Claude 和 Gemini 的请求结构、参数映射和输出处理方式。

请求结构对比

以下是两种模型实现基本文本生成功能的 Python 代码对比。

关键参数映射表

输出处理对比

虽然两个模型的返回 JSON 结构不同，但处理起来都非常直接。

在大多数简单应用场景中，Gemini 的 response.text 就能满足需求。如果你需要访问更深层的数据（如 SafetyRatings），可以通过 response.candidates 进行处理。

立即开始迁移： 前往官方文档查看更多详情

https://ai.google.dev/gemini-api/docs?hl=zh-cn

附参考其他官方文档：

从 Azure OpenAI 迁移到 Gemini API：

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/migrate/migrate-from-azure-to-gemini?hl=zh-cn

从 Gemini on Google AI 迁移到 Vertex AI

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/migrate/migrate-google-ai?hl=zh-cn

作为GCP代理商，提供谷歌云服务，支持谷歌云服务器、GCP代付、GCP AI代付、无信用卡注册GCP，更多GCP AI注册教程、谷歌云AI账号开户、GCP优惠、GCP迁移、开通Google Vertex AI Studio 联系商务✈️@awsgcpazure_bot。